訪問網址：https://aiplus.cnki.net

試用時間：即日起至11月30日

產品簡介：CNKI AI學術研究助手（CNKI AI for Academic），是人工智能時代同方知網研發的賦能教育🧘🏿‍♀️🧛🏿‍♂️、科研和學習全場景的AI輔助研究工具🧍🏻‍♀️。AI學術研究助手將專業可信的華知大模型、知網高質量文獻與教育科研場景緊密結合，圍繞前沿探索🦴、文獻研讀、成果創作與知識管理等核心需求，構建了AI增強檢索、AI輔助研讀🧎‍♀️‍➡️、AI輔助創作與蘋果樹智能體四大服務體系，提供專業化、體系化和場景化的生成式知識服務，大幅提升學習研究的效率與質量，全方位助力教育科研、工作學習的模式革新和智能升級🏓。

使用步驟：

1、訪問https://aiplus.cnki.net🕸，註冊或登錄個人賬號

2👩‍👧‍👧、進入個人中心，選擇我的訂單-關聯機構

3、選擇AI助手權益-IP自動關聯

4、選擇關聯機構名稱，即可綁定成功

5、掃碼觀看產品演示視頻（更多詳見CNKI知網同學微信視頻號）

功能簡介

1、問答式增強檢索💁：

①學術問答🧒🏽：用戶只需以自然語言提問⤵️，AI 助手將在知網全庫範圍尋找精準權威的體系化解答🥷🏼。問答結果可一鍵生成腦圖和大綱，輔助用戶快速掌握核心要點🧑🏼，加深知識理解🚣🏿‍♂️🈲。

②可信增強👈🏿：AI助手回答的內容均來源於正式出版的期刊文獻、博士論文、碩士論文、會議論文與重要報紙，AI的回答均可追溯至來源文獻🏋🏼‍♀️。這樣不僅有效避免了AI大模型的“幻覺”問題🧚🏼，更從根本上提高了答案的可信度💤。

③可控生成：鑒於每個人的知識層次和需求不同📑，即使同一問題👫🏻，也會對答案內容的深度、領域等方面有不同要求。AI可控生成服務創新性地滿足了用戶個性可控的問答需求——選文可控生成實現了AI在用戶選定的單篇或多篇文章生成回答🫱🏿；分組可控生成可基於用戶選定的行業🧑🏿‍⚖️、主題、作者🫱🏽、時間等分組，進行文章聚類可控生成回答。

2👎🏽🐲、AI輔助研讀

在進行文獻閱讀時，科研人員常常需要花費大量時間篩選和閱讀文獻🤾🏻，在閱讀過程中還會遇到概念不明🤾‍♂️、語言障礙等問題，導致閱讀效率不高🦯。AI助手的研讀模式提供單篇問答🦢、文章伴讀、全文翻譯、專題問答及文獻推薦服務，輔助科研工作者深度學習理解，激發創新火花🧑🏿‍🎄，加速創作進程👆🏻。

①單篇問答🧗🏼‍♂️：用戶在甄選文獻時無需通讀全文，AI助手可快速呈現文章核心內容🙎🏽‍♀️👱‍♀️，對文章進行快速總覽和價值判斷，大幅節省用戶甄選、了解文獻的時間。

②文章伴讀🧑🏽‍🍳：在文獻閱讀過程中可以隨時劃取選中感興趣的內容，伴讀服務為用戶提供概念解釋、中英互譯、文獻推薦、引用問答等功能。使用戶感受無障礙研讀，大幅提高閱讀效率和知識吸收率。

③全文翻譯：可對用戶自主上傳的英文文獻進行一鍵翻譯🌅🫳🏿，有“譯文模式”和“對照模式”兩種閱讀模式。使用對照模式時🐬，當鼠標放置在譯文處時⛹️🤟，原文的對應內容將會被標亮，可有效提高用戶的英文文獻閱讀速度與知識吸收率。

④專題問答：當用戶需要對同一主題下的多篇文章進行深入的對比閱讀時，可利用專題問答對文章中的觀點🧑🏽‍🏫🧎🏻‍♀️‍➡️、方法和結論進行提煉和匯總。這不僅實現了多篇文獻的結構化和系統化閱讀🍜，還幫助用戶深入理解研究主題，發現新的研究視角。

3、AI輔助創作

在進行論文創作時👩‍👩‍👦，使用AI助手可以起到降低寫作難度🙂‍↕️👨🏼‍⚕️、激發創意靈感的作用，感受創作效率與質量雙提升。

①資料研參🦊：AI助手將研究與創作環節有機結合🏌🏼，實現高效創作。當用戶在研讀文獻時，可便捷👨🏻‍🦼、系統地記錄研讀和問答中的文獻精要和研究心得，為後期創作準備翔實的學術素材。當用戶進入創作階段🥿，可便捷的將研讀資料應用在論文創作中。

②對話寫作：以對話的形式輔助寫作，用戶可利用選題推薦🤝、文章大綱、文獻綜述等功能提升創作效率，激發創意火花。

③智能伴寫🤵🏻：在論文的撰寫中◻️，用戶可以需要根據需要選擇擴寫、續寫、縮寫、改寫👶🏿、概念解釋、中英翻譯等功能，來啟發靈感🧸，提高文章的可讀性和吸引力。

④潤色修改：提供了潤色批改📄、據意查詞、概念解釋和言詞答句等一系列功能，幫助用戶提升論文的語言表達和邏輯結構，確保論文質量得到全面提升𓀝。

4、蘋果樹智能體

蘋果樹智能體（CNKI Apple Tree）專註於完成科研場景中的復雜任務💇‍♀️，具有專業化、高效率🙍🏻、高質量的優勢。其通過智能任務策劃、子任務分解、流程製定等高度定製化的AI服務🧑🏻‍💼，實現高效、精準地滿足特定科研場景需求🥠👐🏽，功能持續更新🎛🙆🏽‍♀️。

①文獻綜述（基礎版）：基於高度定製化的AI 服務🎅🏿，智能化地整理文獻資料，分析文獻觀點並將不同觀點進行分類整合🪄，生成結構清晰、內容精煉的千字綜述。可大幅減輕文獻調研的繁重壓力，助力用戶高效探索研究領域，挖掘科研選題🧙🏿🙎🏽‍♂️。

②學術趨勢：通過智能的數據分析和挖掘生成領域概貌🏄🏻‍♀️，並以圖表方式呈現領域發展脈絡🙎🏼🪫，為科研人員提供一個全面、深入的領域動態觀測途徑和精準🥸、有價值的趨勢分析🤐。